以下为冠军争夺赛项目的简要介绍：
浙江大学
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谓尔：你的数字孪生守护者
谓尔是一个用情感驱动自我提升，面向虚拟世界的情感映射系统。谓尔通过于团队自主研发的内在虚拟形象映射算法，将人的性格、习惯、心情等内在特质映射到一个独一无二的虚拟数字形象上，让自我提升像打怪升级一样有趣。
谓尔致力于建立虚拟现实底层生态，引导科技向善。经过长期以来的打磨，如今的谓尔，已成为一款全方位对用户本我内在进行数字孪生，在虚拟现实中建立虚拟自我，以获得即时正向反馈来实现自我提升的人格映射“养成型”系统。
北京航空航天大学
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微纳动力科技：磁场控制技术攻克靶向医疗
微纳动力致力于运用电磁力驱动磁性物质，实现精细运动。通过磁控设备构造精密磁场空间，控制精度达到微纳米级，开发了多个产品。其中磁悬浮胶囊胃镜机器人可实现胃部无麻、无痛、无创、无盲区的精准检查，采用行业首创的磁悬浮无接触检测技术，显著提升胶囊机器人的检测效果；靶向给药微纳米机器人可在外加磁场的作用下，对肿瘤进行主动的靶向给药。项目所属的微纳动力（北京）科技有限责任公司已与多家医疗机构建立合作，其联合创始人赵嘉伟同学成为2021年中关村U30最年轻优胜者。
南京理工大学
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光影流转-亿像素红外智能计算成像的开拓者
目前我国的夜视成像技术当前面临严峻的“卡脖子”问题，美、法等军事强国长期对我国实施核心器件和高性能产品的垄断和技术封锁。如何突破技术封锁？打造属于中国人的超高清红外夜视仪？团队成功解决视场与分辨率之间不可调和的矛盾，打造首台亿像素、多模态超分辨红外探测系统，突破技术封锁，本仪器全国产化研发，实现高分辨、高灵敏、大视场远距离成像探测。
亿像素红外远距离成像探测系统主要包含两大核心技术：
(1) 远距离、高分辨
基于孔径编码像素超分辨成像技术，突破奈奎斯特采样限制，有效解决图像像素化，将一个800×600的小面阵探测器重建得到一个3200×2400大面阵探测器的成像效果，分辨率提升3.67倍。探测距离提升三倍以上。
(2) 多模态
基于物理模型强化学习的全彩色图像复原技术，通过跨模态深度学习，首次集红外、微光、边缘提取、彩色夜视与一体，真正使黑夜变成白天，实现多模态彩色夜视成像。
本仪器核心部件全国产化，实现了“全链路”自主可控，两大核心技术具有完全自主知识产权，成功突破国际垄断。本仪器首次将计算成像思想应用到夜视成像领域。提出基于孔径编码像素超分辨成像技术，在保证高灵敏度的同时，有效突破了奈奎斯特采样限制，使成像分辨率较传统成像系统提升3倍以上；并基于跨模态深度学习的全彩色图像复原技术，首次集红外、微光、边缘提取、彩色夜视与一体，最终打造出了全球首台多模态亿像素红外探测器。
北京大学
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深势科技-Al for Science新范式驱动药物和材料理性设计
随着市场演进与社会发展，药物和新材料这两个五万亿级别的大市场，生发出许多全新的研发需求。仅就药物研发领域来说，根据报告，2024 年我国药物研发支出将超过450亿美元，我国生物药市场规模将超过1000亿美元。未来，制药企业未来将不断加大研发投入，如何加速药物研发进程将会成为资本与市场的热点。而在新材料领域，产业市场总体规模保持增长，但增速放缓。潜在的研发市场超过百亿美元。
然而，在药物、材料研发领域，目前最常见的创新范式，还是建立在大量实验基础上的“穷举法”。这样的做法不仅成本极高，并且试验结果很多时候都做不到稳定复现。这也是很多材料和药物领域的工作者，将材料研发比作“炒菜”、制药比作“炼丹”的原因。这其中的主要原因在于以目前的仿真技术，无法对微观物理世界进行还原度极高的模拟。
虽然在宏观层面上，工业设计和仿真软件早已能够对物理世界进行还原度极高的模拟，但长久以来在微观层面，传统分子模拟却经常面临维数灾难，即随着变量的个数或者维数的增加，计算复杂度呈指数增加。通过第一性原理方法来计算原子和原子间的相互作用力非常可靠，但是它只能求解几十到几百个原子数量的体系，这使计算方法与实际的工业需求间产生了巨大的鸿沟，药物和材料领域的研发模式仍旧停留在上世纪。
AI则为解决复杂的维数灾难带来了新方案。深势科技深耕“AI for Science”领域，创新性地融合了跨尺度建模、高效采样、高性能计算等技术，在保持量子力学精度准确性的基础上，将分子动力学的计算速度提升了数个数量级，从而解决药物和材料的微观计算模拟难题。深势科技要做的事，是用“AI for Science”新范式，解决微观尺度分子模拟问题，在药物研发、新材料研发等领域提出极具革命性的解决方案。
